DATAGEDREVEN OPLOSSINGEN
betere resultaten door A/B Testing
In de moderne samenleving moeten bedrijven in vrijwel alle sectoren steeds sneller inspelen op veranderingen. Hierdoor is het maken van snelle, slimme beslissingen belangrijker dan ooit. Het gebruiken van alle beschikbare en relevante informatie is daarom enorm belangrijk. Bedrijven die deze ‘data’ optimaal gebruiken hebben een groot voordeel tegenover hun concurrenten die dit niet doen.
Toch denken veel ondernemers dat data-oplossingen ingewikkeld, duur of alleen weggelegd zijn voor grote bedrijven. Dat hoeft helemaal niet zo te zijn.
Eenvoudige data-gedreven methoden zoals A/B-testing laten zien dat datagedreven beslissingen bereikbaar zijn, ongeacht de grootte van de onderneming. In dit artikel leg ik uit wat A/B-testing is, hoe het werkt, en hoe het bedrijven van klein tot groot in vele sectoren kan helpen om betere resultaten te behalen.
WAT IS A/B-TESTING
A/B-testing is een eenvoudige data-gedreven methode waarbij je twee versies van iets – bijvoorbeeld een websitepagina, een e-mail of een menukaart – met elkaar vergelijkt om te zien welke beter presteert. Door deze prestaties te meten en te vergelijken, kun je ontdekken welke versie het best werkt om je doelen te bereiken.
Hier zijn een paar voorbeeldsituaties om te verduidelijken hoe A/B-testing werkt:
- Je test twee e-mailonderwerpen om te zien welke versie het meest geopend wordt
- Je vergelijkt twee versies van je website om te zien welke de meeste sales oplevert
- Je test twee verschillende prijspakketten om te ontdekken welke de meeste omzet oplevert
- Je vergelijkt twee versies van een menukaart om te zien welke de meeste omzet en winst oplevert
Wat al deze voorbeelden gemeen hebben, is dat data een centrale rol speelt. Door resultaten te meten en analyseren kun je betere keuzes maken. A/B-testing haalt het giswerk uit de besluitvorming, en geeft je vertrouwen in de effectiviteit van je keuzes.
Hoewel sommige bedrijven voor zeer complexe methodes kiezen, is A/B-testing een flexibele methode die door zowel kleine als grote ondernemingen kan worden toegepast. Ik schets hieronder een voorbeeld hoe ook kleine bedrijven zonder grote investeringen kunnen profiteren van A/B-testing
A/B-TESTING BEDRIJFSSCENARIO
Stel je voor: een lokaal restaurant-café wil hun winst verhogen door de gerechten met de hoogste marges vaker te serveren. Ze vermoeden dat het aanpassen van hun menukaart de keuzes van de gasten misschien kan beïnvloeden.
Het restaurant-café voert een A/B-test uit met twee versies van hun menukaart:
Versie A: De huidige menukaart met eenvoudige categorieën zoals voorgerechten, hoofdgerechten en desserts
Versie B: Een vernieuwde menukaart met een speciale categorie genaamd ‘House Specialties’, waarin de gerechten met de hoogste winstmarges worden uitgelicht. Deze gerechten krijgen opvallende namen en worden visueel aantrekkelijker gepresenteerd
De test wordt uitgevoerd over een periode van vier weken. Gasten worden willekeurig verdeeld over de tafels, en elke tafel heeft gedurende de weken één van de twee versies van de menukaarten. Door de rekeningen en het kassasysteem te koppelen aan het tafelnummer kan het resultaat van de A/B test makkelijk gemeten worden.
Na afloop van de test blijkt dat Versie B aanzienlijk beter presteerde dan Versie A:
- De verkoop van gerechten uit de categorie 'House Specialties' steeg met 28%
- De gemiddelde omzet per gast steeg met 6%
- De gemiddelde winst per gast steeg met 9% door de hogere winstmarges van de 'House Specialties'
Door deze inzichten heeft het restaurant een effectieve manier gevonden om hun winst te verhogen. Dit experiment laat zien hoe kleine, datagedreven aanpassingen grote invloed kunnen hebben op bedrijfsresultaten.
conclusie
Dit voorbeeld laat zien hoe kleine, datagedreven experimenten zoals A/B-testen een grote impact kunnen hebben. Het is een eenvoudige maar krachtige tool die voor elk bedrijf toegankelijk is, ongeacht de omvang of branche.
Ben je benieuwd hoe A/B-testen of andere datagedreven oplossingen jouw bedrijf kunnen helpen? Neem contact met me op voor een gratis consult! Samen ontdekken we welke kansen er voor jouw bedrijf liggen en hoe data jouw onderneming naar een hoger niveau kan tillen.
